森本宏司
气候是影响人类健康的环境因素之一。回归模型方法已充分记录了与寒冷相关的健康风险。此外，对于脑梗塞，回归模型提供了预警系统，该系统在多个国家/地区运行，使用温度阈值：如果温度低于（或高于）阈值，它们会发出冬季脑梗塞的警告信息（或安全信息）。但是，如果冬季高温下存在不可忽略的高风险病例，那么该预警系统就会变得非常危险。除了寒冷暴露的情况外，探索包括温暖情况在内的天气模式特征也变得很重要。在本研究中，我们试图分析影响脑梗塞发病的天气变化模式，关注高风险和高温情况，并试图通过探索特定天气变化期间的 DNA 表达数据来提出疾病发病的机制。我们使用贝叶斯分析作为一种方法来探索这些高风险病例的特征。在脑梗塞高危人群中，我们发现了“冷暖模式”。这表明，与冷暴露不同的机制导致了脑梗塞的发生。在DNA水平上，已知炎症DNA的基因表达数据中存在类似的特征。我们得出结论，天气变化和基因表达之间存在一个共同的特征，即冷暖交替。这一发现将有助于阐明脑梗塞的发病机制。