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数据工程是理解流程的手段。数据可能以多种方式生成，或者可用数据的子集可以使用来自统计学、机器学习、模式识别或神经网络的数据分析技术，以及其他技术，例如可视化、优化、数据库系统、原型工具和知识启发。目标是使用可用数据或生成更多数据，从而了解正在研究的过程。分析数据、专门为该任务创建新的分析工具以及与领域专家合作的过程是该工程任务的一个关键方面。